AI Index raporunun yedinci baskısı yayımlandı.
2024 Endeksi, bugüne kadarki en kapsamlı rapor ve yapay zekânın toplum üzerindeki etkisinin hiç bu kadar belirgin olmadığı önemli bir zamanda oluşturuldu.
Stanford Üniversitesi AI Index raporunun yedinci baskısı, bugüne kadarki en kapsamlı rapor olma özelliğini taşıyor ve yapay zekânın toplum üzerindeki etkisinin hiç bu kadar belirgin olmadığı bir dönemde hazırlandı. Bu yılki edisyonda, yapay zekâdaki teknik gelişmeler, teknolojinin kamuoyu algısı ve gelişimini çevreleyen jeopolitik dinamikler gibi temel eğilimleri kapsamlı şekilde ele alınıyor.
Her zamankinden daha fazla orijinal veri içeren bu edisyon, yapay zekâ eğitim maliyetleri hakkında yeni tahminler, sorumlu yapay zekâ ortamının ayrıntılı analizleri ve yapay zekânın bilim ve tıp üzerindeki etkisine adanmış, tamamen yeni bir bölüm sunuyor.
AI Index raporu, yapay zekâ (AI) ile ilgili verileri izler, harmanlıyor, damıtıyor ve görselleştiriyor.
Ana başlıklar ise şöyle sıralanıyor:
– Yapay zekâ, bazı görevlerde insanları yener, ancak hepsinde değil.
Yapay zekâ bazı görevlerde insanları geride bırakıyor, ancak hepsinde değil. Görüntü sınıflandırma, görsel muhakeme ve İngilizce anlama da dahil olmak üzere birçok kriterde insan performansını aşmıştır. Ancak yarışma düzeyinde matematik, görsel sağduyulu muhakeme ve planlama gibi daha karmaşık görevlerde geride kalıyor.
– Endüstri, sınır yapay zekâ araştırmalarına hâkim olmaya devam ediyor.
2023’te endüstri 51 önemli makine öğrenmesi modeli üretirken, akademi yalnızca 15’ine katkıda bulundu. Ayrıca 2023’te endüstri-akademi iş birliklerinden kaynaklanan 21 önemli model vardı ve bu yeni bir zirve oldu.
– Sınır modelleri çok daha pahalı hale geliyor.
AI Index tahminlerine göre, son teknoloji yapay zekâ modellerinin eğitim maliyetleri benzeri görülmemiş seviyelere ulaştı. Örneğin, OpenAI GPT-4’ü eğitmek için tahmini 78 milyon dolar değerinde bilgi işlem kullanırken, Google’ın Gemini Ultra’sı için bu, 191 milyon dolar oldu.
– ABD, en iyi yapay zekâ modellerinin önde gelen kaynağı olarak Çin, AB ve Birleşik Krallık’a liderlik ediyor.2023’te ABD merkezli kurumlardan kaynaklanan 61 önemli yapay zekâ modeli, Avrupa Birliği’nin 21 ve Çin’in 15’ini çok geride bıraktı.
– LLM sorumluluğu için sağlam ve standartlaştırılmış değerlendirmeler ciddi şekilde eksiktir.
AI Index’ten yapılan yeni bir araştırma, sorumlu yapay zekâ raporlamasında önemli bir standardizasyon eksikliği olduğunu ortaya koyuyor. OpenAI, Google ve Anthropic dahil olmak üzere önde gelen geliştiriciler, modellerini öncelikle farklı sorumlu yapay zekâ kıyaslamalarına karşı test ediyor. Bu uygulama, en iyi yapay zekâ modellerinin risklerini ve sınırlamalarını sistematik olarak karşılaştırma çabalarını zorlaştırmaktadır.
– Üretken yapay zekâ yatırımı hızla yükseliyor.
Geçen yıl genel yapay zekâ özel yatırımındaki düşüşe rağmen, üretken yapay zekâ finansmanı arttı ve 2022’ye göre neredeyse sekiz katına çıkarak 25,2 milyar dolara ulaştı. OpenAI, Anthropic, Hugging Face ve Inflection dahil olmak üzere üretken yapay zekâ alanındaki büyük oyuncular, önemli bağış toplama turları bildirdi.
– Veriler geldi: Yapay zekâ, çalışanları daha üretken hale getirir ve daha kaliteli işlere yol açar.
2023’te birkaç çalışma, yapay zekânın iş gücü üzerindeki etkisini değerlendirdi ve yapay zekânın çalışanların görevleri daha hızlı tamamlamasını ve çıktılarının kalitesini iyileştirmesini sağladığını öne sürdü. Bu çalışmalar aynı zamanda yapay zekânın düşük ve yüksek vasıflı işçiler arasındaki beceri farkını kapatma potansiyelini de gösterdi. Yine de diğer çalışmalar, yapay zekânın uygun gözetim olmadan kullanılmasının performansın düşmesine yol açabileceğine dikkat çekiyor.
– Yapay zekâ sayesinde bilimsel ilerleme daha da hızlanıyor.2022’de yapay zekâ, bilimsel keşifleri ilerletmeye başladı. Bununla birlikte, 2023, algoritmik sıralamayı daha verimli hale getiren AlphaDev’den malzeme keşif sürecini kolaylaştıran GNoME’ye kadar bilimle ilgili daha da önemli yapay zekâ uygulamalarının piyasaya sürüldüğünü gördü.
– ABD’deki yapay zekâ düzenlemelerinin sayısı keskin bir şekilde artıyor.
ABD’de yapay zekâyla ilgili düzenlemelerin sayısı son beş yılda ve özellikle geçen yıl önemli ölçüde arttı. 2016’da yapay zekâ ile ilgili bir düzenleme vardı, 2023’te bu sayı 25’e çıktı. Yalnızca geçen yıl, yapay zekâyla ilgili düzenlemelerin toplam sayısı yüzde 56,3 arttı.
– Dünyanın dört bir yanındaki insanlar, artık yapay zekânın potansiyel etkisinin daha çok farkında ve daha fazla gerginler.
Ipsos tarafından yapılan bir anket, geçen yıl boyunca, yapay zekânın önümüzdeki üç ila beş yıl içinde hayatını önemli ölçüde etkileyeceğini düşünenlerin oranının yüzde 60’tan yüzde 66’ya yükseldiğini gösteriyor. Ayrıca, yüzde 52’si yapay zekâ ürün ve hizmetlerine karşı endişeli olduğunu ifade ediyor ve bu da 2022’ye göre 13 puanlık bir artışa işaret ediyor. Amerika’da Pew verileri, Amerikalıların yüzde 52’sinin yapay zekâ konusunda heyecanlı olmaktan çok endişeli hissettiğini gösteriyor; bu oranın 2022’de yüzde 38’di.